En este curso aprenderás

  • Qué es el Cálculo y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

  • El concepto de función y sus diferentes aplicaciones en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

  • Los conceptos de la derivada y la integral y el concepto de optimización y sus usos en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

Contenido del curso

  1. 1
    • ¿Qué es el Cálculo?

    • El Cálculo en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

  2. 2
    • ¿Qué es una función?

    • Tipos de funciones

    • Propiedades de las funciones

    • Funciones univariadas y multivariadas

    • Funciones más usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning

  3. 3
    • Conceptos de límite y continuidad

    • Definición de la derivada para funciones univariadas

    • Reglas de derivación

    • La derivada parcial

    • La regla de la cadena y las derivadas parciales

    • El gradiente y su relación con la derivada

    • La derivada en Ciencia de Datos y Machine Learning

  4. 4
    • La integral en funciones univariadas

    • La integral en funciones multivariadas

    • La integral en Ciencia de Datos y Machine Learning

  5. 5
    • ¿Qué es la optimización?

    • Maximización y minimización

    • Optimización global y local

    • Ejemplos de optimización en el Machine Learning

    • Cierre del curso

Requisitos

  • Conocimientos básicos de álgebra a nivel de último año de secundaria

  • Se sugiere haber tomado los cursos “Introducción a la Ciencia de Datos” e “Introducción al Machine Learning” para entender varios conceptos básicos que abordaremos en este curso

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.