En este curso aprenderás

  • Qué es Docker y por qué es importante en el Machine Learning Operations (MLOps)

  • Cómo instalar Docker localmente

  • Los pasos para “dockerizar” o crear un contenedor Docker para nuestros proyectos

  • Cómo ejecutar localmente un contenedor de aplicaciones de Docker

  • Cómo usar una imagen de Docker remotamente usando Docker Hub

Contenido del curso

10 lecciones en total. Se publicarán 3 nuevas lecciones cada semana (martes, jueves y sábado). Fecha de inicio: martes 13 de febrero de 2024

  1. 1

    • Qué es Docker y su utilidad en el Machine Learning Operations

    • ¿Cómo instalar Docker?
  2. 2

    • El flujo de trabajo con Docker

    • Código fuente y archivo requirements.txt para un proyecto Docker

    • Crear el archivo Dockerfile

    • Crear la imagen Docker

    • Ejecutar la imagen Docker localmente
  3. 3

    • Crear un repositorio en Docker Hub

    • Enviar una imagen Docker a Docker Hub

    • Ejecutar la imagen Docker remotamente

Requisitos

  • ¡Ninguno! No se requiere ningún conocimiento previo para poder tomar este curso.

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.