En este curso aprenderás

  • Qué es la Estadística y por qué resulta fundamental en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

  • La ruta de aprendizaje de Estadística sugerida para Ciencia de Datos y Machine Learning

  • Cómo usar las medidas de tendencia central y de variabilidad para describir datos numéricos y categóricos

  • Las principales técnicas de análisis exploratorio de datos usadas para analizar y comparar variables numéricas y categóricas

Contenido del curso

  1. 1

    • La Estadística y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

    • Estadística para Ciencia de Datos y Machine Learning: ruta de aprendizaje
  2. 2

    • Población, muestra y otras definiciones básicas

    • Medidas de tendencia central

    • Medidas de variabilidad
  3. 3

    • Gráficos de caja (boxplots)

    • Histogramas

    • Gráficos de densidad y estimación de distribución
  4. 4

    • Gráficos de barras simples

    • Tablas de frecuencia
  5. 5

    • Comparación de datos numéricos vs. numéricos

    • Comparación de datos categóricos vs. categóricos

    • Comparación de datos categóricos vs. numéricos

    • Comparación de múltiples variables

Requisitos

  • Se sugiere tener conocimientos básicos de Probabilidad, de programación en Python y de librerías para el procesamiento de datos tabulares y para la visualización de datos.

  • Se sugiere revisar estas temáticas en los cursos: Probabilidad Nivel Básico, Python (Niveles Básico, Intermedio y Avanzado), Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning y Pandas (Niveles Básico e Intermedio).

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.