En este curso aprenderás

  • Qué es la Ciencia de Datos

  • Las diferentes aplicaciones de la Ciencia de Datos

  • Lo que hace día a día un Científico de Datos

  • Qué son los datos, los diferentes tipos de datos y una introducción a las técnicas usadas para el análisis y procesamiento de datos

  • La ruta de aprendizaje, habilidades y proceso que deberías llevar a cabo si quieres ser un Científico de Datos

Contenido del curso

  1. 1

    • ¿Qué es la Ciencia de Datos?

    • Aplicaciones de la Ciencia de Datos

    • La Ciencia de Datos y su relación con otras Disciplinas

    • Roles de un Científico de Datos

    • Ejemplo práctico: ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos

    • Otros roles asociados a la Ciencia de Datos
  2. 2

    • Tipos de Datos

    • Formas de almacenar los datos

    • Pre-procesamiento de Datos

    • Ejemplo práctico: pre-procesamiento de datos
  3. 3

    • Análisis Descriptivo y Análisis Exploratorio

    • Análisis Explicativo

    • Análisis Predictivo

    • Análisis Prescriptivo
  4. 4

    • Ruta de Aprendizaje

    • Habilidades de un Científico de Datos

    • ¿Cómo desarrollar esas habilidades?

    • Cierre del curso

Requisitos

  • ¡Ninguno, simplemente la curiosidad y el interés por comenzar en este mundo de la Ciencia de Datos!

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.