En este curso aprenderás

  • Qué es el Machine Learning

  • Las aplicaciones del Machine Learning

  • Conceptos como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la clasificación, la regresión, lo que es un modelo y el proceso de entrenamiento de un modelo, entre otros

  • Cuál es el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

  • Cuál es la ruta de aprendizaje que deberías seguir para incursionar en el Machine Learning

  • Qué estrategias debes incorporar en tu proceso de aprendizaje del Machine Learning

Contenido del curso

  1. 1

    • ¿Qué es el Machine Learning?

    • Aplicaciones del Machine Learning

    • El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
  2. 2

    • El aprendizaje y tipos de aprendizaje

    • Las tareas y tipos de tareas

    • Algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros

    • ¿Qué es el entrenamiento?

    • Sets de entrenamiento, validación y prueba

    • Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
  3. 3

    • Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas

    • Cierre del curso

Requisitos

  • ¡Ninguno, simplemente la curiosidad y el interés por incursionar en este campo del Machine Learning!

Opiniones del curso

5 puntuación por estrellas

Excelente

JAIR COZAR

Bastante claro y conciso.

Bastante claro y conciso.

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5 puntuación por estrellas

Valiosa Introducción

Gabriel Grunewald

Excelente presentación para introducirnos al mundo del Machine Learning. Muy clara las explicaciones, valoro mucho el mapa de aprendizaje ya que es muy útil ...

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Excelente presentación para introducirnos al mundo del Machine Learning. Muy clara las explicaciones, valoro mucho el mapa de aprendizaje ya que es muy útil para quienes somos autodidactas. Recomiendo ver previamente el Curso de Introducción a la Ciencia de Datos. Gracias Maestro por el trabajo que te has tomado en cada video. Saludos

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Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.