En este curso aprenderás

  • Qué es el Machine Learning

  • Las aplicaciones del Machine Learning

  • Conceptos como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la clasificación, la regresión, lo que es un modelo y el proceso de entrenamiento de un modelo, entre otros

  • Cuál es el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

  • Cuál es la ruta de aprendizaje que deberías seguir para incursionar en el Machine Learning

  • Qué estrategias debes incorporar en tu proceso de aprendizaje del Machine Learning

Contenido del curso

  1. 1

    • ¿Qué es el Machine Learning?

    • Aplicaciones del Machine Learning

    • El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
  2. 2

    • El aprendizaje y tipos de aprendizaje

    • Las tareas y tipos de tareas

    • Algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros

    • ¿Qué es el entrenamiento?

    • Sets de entrenamiento, validación y prueba

    • Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
  3. 3

    • Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas

    • Cierre del curso

Requisitos

  • ¡Ninguno, simplemente la curiosidad y el interés por incursionar en este campo del Machine Learning!

Opiniones del curso

5 puntuación por estrellas

Excelente

JAIR COZAR

Bastante claro y conciso.

Bastante claro y conciso.

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Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.