En este curso aprenderás

  • Qué es Matplotlib y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

  • Cómo instalar la librería y cómo acceder a la documentación

  • Los elementos básicos de una gráfica de Matplotlib y la forma de exportar una gráfica

  • Las herramientas básicas para la generación y personalización de gráficas

  • Las herramientas para la generación de gráficas avanzadas que usualmente encontrarás en proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning

Contenido del curso

17 lecciones en total. Se publicarán 3 nuevas lecciones cada semana (martes, jueves y viernes). Fecha de inicio: junio 8 de 2023.

  1. 1

    • Qué es Matplotlib y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

    • Instalación de Matplotlib y documentación

    • Anatomía de una gráfica de Matplotlib

    • Generando y exportando nuestra primera gráfica
  2. 2

    • Formas de generar gráficas

    • Personalizar los elementos de la gráfica

    • Generando múltiples gráficas

    • Añadiendo texto y anotaciones a una gráfica

    • Visualización de imágenes y de mapas de color
  3. 3

    • Gráficos de línea y de dispersión

    • Gráficos de error

    • Gráficos de histogramas

    • Gráficos tipo "boxplot"

    • Gráficos de violín

    • Gráficos 3D

    • Gráficos de series de tiempo

    • Gráficos de datos categóricos

    • Cierre del curso

Requisitos

  • Se sugiere haber tomado los cursos “Python Nivel Básico”, “Python Nivel Intermedio”, “Python Nivel Avanzado” y “NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning” disponibles en la Academia Online.

Opiniones del curso

5 puntuación por estrellas

Desarrollo y alcance

Alfonso Herrera

Un curso muy completo, la metodología adecuada los apoyos utilizados suficientes

Un curso muy completo, la metodología adecuada los apoyos utilizados suficientes

Leer menos

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.