En este curso aprenderás

  • Qué es NumPy

  • La manipulación básica de arreglos (vectores y matrices) con NumPy

  • La implementación de operaciones avanzadas sobre arreglos con NumPy

  • A usar NumPy para aplicar técnicas básicas de procesamiento de datos

Contenido del curso

  1. 1
    • ¿Qué es NumPy?

    • Instalación

  2. 2
    • Creación de arreglos

    • Atributos básicos de un arreglo

    • Funciones para la creación de arreglos

    • Listas de Python vs. Arreglos de NumPy

  3. 3
    • Operadores de arreglos

    • Métodos de un arreglo

    • Funciones universales (ufunc)

    • Indexación y slicing de arreglos

    • Copias "shallow" y "deep"

    • Funciones avanzadas en NumPy

  4. 4
    • Parte 1: el problema a resolver

    • Parte 2: lectura y exploración del set de datos

    • Parte 3: limpieza de datos faltantes

    • Parte 4: limpieza de valores extremos ("outliers")

    • Parte 5: análisis exploratorio inicial

    • Parte 6: explicación del algoritmo k-means

    • Parte 7: implementación del algoritmo k-means (1/2)

    • Parte 8: implementación del algoritmo k-means (2/2)

    • Parte 9: análisis exploratorio detallado

    • Cierre del curso

Requisitos

  • Experiencia en el lenguaje de programación Python

  • Se sugiere haber tomado los cursos “Python Nivel Básico”, “Python Nivel Intermedio” y “Python Nivel Avanzado” disponibles en la Academia Online.

Opiniones del curso

4 puntuación por estrellas

Excelente concreción tremendamente didáctica

manel montiel mamely

Respondiendo a la marca de la casa de la academia, este curso ampara de manera clara y precisa los contenidos imprescindibles de la librería Numpy para afron...

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Respondiendo a la marca de la casa de la academia, este curso ampara de manera clara y precisa los contenidos imprescindibles de la librería Numpy para afrontar un primer trabajo con arreglos de datos, predisponiéndonos a avanzar en el uso de otras librerías implementadas sobre ésta.

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5 puntuación por estrellas

Un curso muy completo

Mauricio Zuluaga

Es un curso muy ameno de tomar, está muy bien guiado y lo lleva desde lo básico hasta un análisis completo de los resultados.

Es un curso muy ameno de tomar, está muy bien guiado y lo lleva desde lo básico hasta un análisis completo de los resultados.

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Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.