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Este sábado 5 de octubre de 2024 se interrumpirá el acceso a los cursos entre las 15:00 y las 17:00 (horario UTC) mientras se completa la migración
A usar técnicas para la combinación de DataFrames, muy útiles cuando se tienen datos distribuidos en múltiples tablas o bases de datos
A usar la operación “groupby” que permite el procesamiento avanzado de DataFrames como agrupar porciones de una tabla, realizar operaciones sobre dicha agrupación y combinar los resultados para generar un nuevo set de datos
A visualizar datos usando herramientas como Matplotlib y métodos propios de Pandas así como la librería “Seaborn” especializada en la visualización de datos estructurados.
A abordar un problema de Análisis Exploratorio de Datos usando las técnicas aprendidas en el curso
Uniendo DataFrames
Concatenando DataFrames
Fusionando DataFrames
Dividir un DataFrame en agrupaciones
Aplicar funciones de agregación a cada agrupación
Aplicar funciones de transformación a cada agrupación
Aplicar funciones de filtrado a cada agrupación
Aplicar funciones personalizadas a cada agrupación
Combinar agrupaciones
Visualización con Matplotlib
Visualización con métodos de Pandas
Visualización con Seaborn
Parte 1: planteamiento del problema
Parte 2: los sets de datos
Parte 3: preparación de los datos
Parte 4: análisis exploratorio de los datos
Parte 5: reporte final y recomendaciones
Se sugiere haber tomado el curso “Pandas Nivel Básico” disponible acá en la Academia Online.
...surge la satisfacción. Tal es la que experimento al comprobar mi progreso en el manejo de DataFrames fruto de un esfuerzo pedagógico que me permite adquir...
Leer más...surge la satisfacción. Tal es la que experimento al comprobar mi progreso en el manejo de DataFrames fruto de un esfuerzo pedagógico que me permite adquirir nuevos conocimientos y reforzar otros, con una carga de trabajo asequible y de forma amena y clara. Gracias nuevamente por tu dedicación y tu tiempo.
Leer menosMiguel Sotaquirá