En este curso aprenderás

  • Qué son la covarianza y la correlación, en qué se diferencian la una de la otra y cuáles son sus principales usos

  • Qué es la matriz de covarianza y por qué es un elemento esencial en diferentes algoritmos del Machine Learning

  • Qué son y cómo funcionan el Análisis de Componentes Principales, los Modelos de Mezcla Gaussiana y la clasificación con Naive Bayes

  • Cómo resolver problemas de Machine Learning usando el Análisis de Componentes Principales, los Modelos de Mezcla Gaussiana y Naive Bayes

Contenido del curso

  1. 1

    • La covarianza

    • La correlación

    • La matriz de covarianza
  2. 2

    • ¿Qué es y para qué sirve el análisis de componentes principales?

    • Análisis de Componentes Principales: explicación detallada

    • Proyecto: reducción de dimensionalidad usando PCA
  3. 3

    • ¿Qué son y para qué sirven los modelos de mezcla Gaussiana?

    • Modelos de Mezcla Gaussiana: explicación detallada

    • Proyecto: segmentación de clientes usando GMMs
  4. 4

    • ¿Qué son y para qué sirven los modelos de Naive Bayes?

    • Modelos de Naive Bayes: explicación detallada

    • Proyecto: detección de spam con Modelos de Naive Bayes

Requisitos

  • Se sugiere haber tomado los cursos “Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning”, “Probabilidad Nivel Básico” y “Probabilidad Nivel Intermedio”, disponibles acá en la Academia Online.

  • Experiencia en la programación en Python y en el uso de las librerías Matplotlib y NumPy (cursos también disponibles acá en la Academia Online)

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.