En este curso aprenderás

  • A usar la Librería Estándar de Python

  • A usar las Listas y Tuplas para almacenar y procesar colecciones de datos secuenciales

  • A usar los Diccionarios y los Sets para almacenar y procesar colecciones de datos no secuenciales

  • A usar funciones avanzadas y expresiones regulares para el procesamiento de texto

Contenido del curso

3 nuevas lecciones cada semana (lunes, miércoles y viernes). Fecha de inicio: febrero 14 de 2022

  1. 1

    • Introducción a la librería estándar de Python

    • Tour práctico por la Librería Estándar de Python

    • Práctica 1: ¡juguemos "ahorcado"!
  2. 2

    • Introducción a las listas y las tuplas

    • "Slicing" de listas y tuplas

    • Listas y funciones

    • Funciones y métodos útiles para el procesamiento de secuencias

    • "List comprehensions"

    • Filter, lambda, map y otras funciones para operar sobre listas

    • Práctica 2: análisis de ventas - Parte 1: el problema a resolver, pseudo-código y funciones auxiliares

    • Práctica 2: análisis de ventas - Parte 2: ventas mensuales y por producto

    • Práctica 2: análisis de ventas - Parte 3: generación del reporte final
  3. 3

    • Introducción a los Diccionarios: ¿qué son? ¿cómo crearlos? y operaciones básicas

    • Operaciones y métodos útiles para el procesamiento de diccionarios

    • "Dictionary comprehensions"

    • Introducción a los sets: ¿qué son? ¿cómo crearlos? y operaciones básicas

    • Operaciones y métodos útiles para el procesamiento de los sets

    • Práctica 3: criptografía con Python - Parte 1: el problema a resolver, requerimientos y lectura del archivo de texto

    • Práctica 3: criptografía con Python - Parte 2: funciones auxiliares

    • Práctica 3: criptografía con Python - Parte 3: codificación y decodificación
  4. 4

    • Funciones y métodos para el procesamiento avanzado de strings

    • Introducción a las Expresiones Regulares

    • Expresiones Regulares: el módulo "re" y la función "fullmatch"

    • Expresiones Regulares: las funciones "sub" y "split"

    • Expresiones Regulares: las funciones "search", "findall" y "finditer"

    • Proyecto final: Procesamiento Natural del Lenguaje + Expresiones Regulares - Parte 1: contextualización y lectura de los datos

    • Proyecto final: Procesamiento Natural del Lenguaje + Expresiones Regulares - Parte 2: pre-procesamiento

    • Proyecto final: Procesamiento Natural del Lenguaje + Expresiones Regulares - Parte 3: "stop words" y palabras comunes

    • Proyecto final: Procesamiento Natural del Lenguaje + Expresiones Regulares - Parte 4: clasificación de sentimientos

    • Cierre del curso

Requisitos

  • Debes haber tomado el curso "Python Nivel Básico" (también disponible en la Academia)

Instructor

Fundador y creador de contenidos en Codificando Bits

Miguel Sotaquirá

Soy Ingeniero Electrónico y tengo una Maestría en esta área, así como un Doctorado en Bioingeniería. Durante 15 años he sido profesor e investigador de varias universidades de Colombia, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning, el Deep Learning y la Ciencia de Datos. De hecho durante mi tesis doctoral explore temas de Machine Learning y algo de Deep Learning (que aún no estaba en auge!) para el análisis de imágenes médicas. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido en mi canal de YouTube y a brindar asesoría y formación a personas y empresas en estos temas.